国家知识产权局信息显示，东南大学、中铁建工集团有限公司申请一项名为“一种基于多源数据强化的混凝土性能智能预测方法”的专利，公开号CN122598848A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多源数据强化的混凝土性能智能预测方法，属于混凝土设计与人工智能交叉技术领域。该方法首先构建多源异构数据库，采用无监督异常检测算法清洗异常样本；针对缺失数据，构建基于集成元学习模型的自适应插补方法，实现差异化精准补全。以非线性贡献度为基础、线性冗余度为惩罚因子，构建双维度特征权重框架。同时，基于补全误差、特征重要性及缺失率三维度计算样本级置信度标签，量化补全数据可靠性。最后将特征权重与样本置信度共同嵌入模型训练，实现特征与样本协同驱动的混凝土性能智能预测。本发明通过递进式数据强化，显著提升多源异构数据下的模型预测精度与鲁棒性，为低试验成本的配合比优化提供高质量数据支撑。